行銷數據力系列 3：解密資深員工 vs 小白在數據分析思維的差異
拒絕當數據分析小白！掌握這個思維，讓你蛻變高薪員工！
上文【不再瞎忙！如何讓數據分析更有效率？】介紹了加速數據分析的方法，來到行銷數據力系列的最後一篇，我想談談數據分析背後的思維。
職場小白和資深員工在處理數據問題時有什麼區別？為什麼小白是小白，而資深前輩總是知道老闆想要什麼？兩者之間的思考和行動方式有什麼不一樣？
有一說一，點到為止的職場小白
職場小白只關注問題本身，而不去思考問題背後的邏輯和原因。他們只是收集和整理數據，回答老闆的問題，但沒有深入思考問題背後的原因和老闆的真正需求。
比如當老闆問到「為什麼這季官網註冊率下降了」，職場小白的回答通常點到為止：
這季官網註冊率比上季下降了 20%，因為官網流量減少了 X%…
這個答案雖然是正確的，但卻缺乏深度。職場小白只看到了表面的數據變化，並沒有去深入探究數據異常背後的原因，也沒有提出任何解決方案 🤷♀️
要知道，老闆真正想聽的，不完全是官網註冊率下降的原因，如何改善才是重點。
換位思考，主動積極的聰明員工
相反，聰明員工在回答老闆的問題之前，會先了解老闆提問背後的原因和需求，並在此基礎上提出解決方案。
例如：老闆問「這季官網註冊很差，有改善方法嗎？」聰明員工會同步思考：
- 老闆是否擔心官網註冊率下降會影響網站訂單？
- 老闆是否知道官網註冊率下降的原因？
- 老闆是否希望自己提出解決方案？
在回答問題的同時提出自己的分析和建議，展現主動積極性。而他們的答案看起會像這樣：
這季官網註冊率比上季下降了 20%，流量和轉換率都有下降的趨勢，其中流量下降的幅度較大。我認為可以先從以下 2 個方向改善官網註冊率。第一透過 SEO 和社群媒體行銷，增加官網流量，第二優化官網註冊流程，提高轉換率。方法一預期在 3 個月內有成效，而方法二會比較快，我們可以同步進行看哪個影響比較大…
要如何才能從職場小白蛻變為聰明員工呢？
要成為明星員工並不是一蹴可幾，很多人在行銷領域學不好，或卡在同一位置久久沒有升遷，並不是因為硬技能學不好，而是內在態度的問題：缺乏學習意願、好奇心和「有沒有反問的能力」，他們的思維停留在表面，只顧解決眼前的問題，卻忽略了問題背後的根本原因。
在這一系列裡，我從理解問題重點（第一篇），到擁有自己的分析方法論（第二篇），再到最終理解問題背後的需求，協助大家循序漸進的培訓數據力，因為薪資的高低，就是反映在你有沒有具備較強的學習能力、分析能力和解決問題的能力中 💰
我知道華人教育不鼓勵批判反思，我在香港長大，教育體系幾乎和台灣一樣，所以我懂～
但你已經離開學校多久了，不要讓它成為你一輩子的藉口 🫶🏻 加油，你可以的！
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