行銷數據力系列 3:解密資深員工 vs 小白在數據分析思維的差異
拒絕當數據分析小白!掌握這個思維,讓你蛻變高薪員工!
上文【不再瞎忙!如何讓數據分析更有效率?】介紹了加速數據分析的方法,來到行銷數據力系列的最後一篇,我想談談數據分析背後的思維。
職場小白和資深員工在處理數據問題時有什麼區別?為什麼小白是小白,而資深前輩總是知道老闆想要什麼?兩者之間的思考和行動方式有什麼不一樣?
有一說一,點到為止的職場小白
職場小白只關注問題本身,而不去思考問題背後的邏輯和原因。他們只是收集和整理數據,回答老闆的問題,但沒有深入思考問題背後的原因和老闆的真正需求。
比如當老闆問到「為什麼這季官網註冊率下降了」,職場小白的回答通常點到為止:
這季官網註冊率比上季下降了 20%,因為官網流量減少了 X%…
這個答案雖然是正確的,但卻缺乏深度。職場小白只看到了表面的數據變化,並沒有去深入探究數據異常背後的原因,也沒有提出任何解決方案 🤷♀️
要知道,老闆真正想聽的,不完全是官網註冊率下降的原因,如何改善才是重點。
換位思考,主動積極的聰明員工
相反,聰明員工在回答老闆的問題之前,會先了解老闆提問背後的原因和需求,並在此基礎上提出解決方案。
例如:老闆問「這季官網註冊很差,有改善方法嗎?」聰明員工會同步思考:
- 老闆是否擔心官網註冊率下降會影響網站訂單?
- 老闆是否知道官網註冊率下降的原因?
- 老闆是否希望自己提出解決方案?
在回答問題的同時提出自己的分析和建議,展現主動積極性。而他們的答案看起會像這樣:
這季官網註冊率比上季下降了 20%,流量和轉換率都有下降的趨勢,其中流量下降的幅度較大。我認為可以先從以下 2 個方向改善官網註冊率。第一透過 SEO 和社群媒體行銷,增加官網流量,第二優化官網註冊流程,提高轉換率。方法一預期在 3 個月內有成效,而方法二會比較快,我們可以同步進行看哪個影響比較大…
要如何才能從職場小白蛻變為聰明員工呢?
要成為明星員工並不是一蹴可幾,很多人在行銷領域學不好,或卡在同一位置久久沒有升遷,並不是因為硬技能學不好,而是內在態度的問題:缺乏學習意願、好奇心和「有沒有反問的能力」,他們的思維停留在表面,只顧解決眼前的問題,卻忽略了問題背後的根本原因。
在這一系列裡,我從理解問題重點(第一篇),到擁有自己的分析方法論(第二篇),再到最終理解問題背後的需求,協助大家循序漸進的培訓數據力,因為薪資的高低,就是反映在你有沒有具備較強的學習能力、分析能力和解決問題的能力中 💰
我知道華人教育不鼓勵批判反思,我在香港長大,教育體系幾乎和台灣一樣,所以我懂~
但你已經離開學校多久了,不要讓它成為你一輩子的藉口 🫶🏻 加油,你可以的!
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